Emerging from stealth to scale world-ready data for robotics, world models, and embodied AI

SAN JOSE, Calif., March 17, 2026 /PRNewswire/ -- Physicl today emerged from stealth at NVIDIA GTC, introducing a new data infrastructure platform purpose-built for Physical AI and robotics.

Launched by members of the team behind Nfinite — the company known for building one of the largest pipelines of high-fidelity 3D digital twins and recently collaborating with Getty Images on AI-ready visual datasets — Physicl focuses exclusively on the next frontier: scaling world-ready data for embodied intelligence.

As the AI industry moves beyond language and image models toward systems that interact with space, a new bottleneck has emerged: physics-grounded, simulation-ready 3D data.

"Every major advance in AI has required a new data layer," said Alex de Vigan, CEO of Physicl. "For Physical AI, that missing layer is structured, spatially consistent, physics-aware data that models can actually learn from. Physicl exists to build that foundation — enabling robots and world models to understand space, simulate environments, and ultimately operate reliably in the real world."

Powering the Next Wave of Physical Intelligence

Physicl supports three converging pathways:

• Robotics — training embodied systems to navigate and manipulate environments through physics-accurate simulation
• World Models — enabling spatial reasoning and causal understanding using structured 3D environments
• Vision-Language Models (VLMs) — grounding multimodal systems in physically coherent, simulation-ready data

Built on nearly a decade of experience digitizing the physical world, Physicl's infrastructure enables continuous, production-grade data pipelines, moving Physical AI beyond one-off datasets and toward scalable, world-ready infrastructure.

The platform is already supporting teams at leading technology and AI organizations, including Meta, DeepMind, World Labs, and Getty Images, integrating three tightly connected infrastructure layers:

• Data Normalization — converting visual inputs into structured, spatially consistent 3D representations
• Physics-Aware Data Augmentation — generating large-scale, IP-safe domain randomization grounded in physical realism
• DataSim Pipelines — enabling simulation-ready environments for embodied AI training and sim-to-real transfer

Physicl Leverages NVIDIA Technology: The Data Layer for the Omniverse Ecosystem

As Physical AI scales, the team is building on NVIDIA's Physical AI stack — NVIDIA Omniverse, NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab, and NVIDIA Cosmos. Physical AI developers need production-grade 3D environments to train and evaluate their models. Today, most of that data is built in-house, slowly and at high cost.

Physicl is purpose-built to fill this gap:

• Omniverse-ready assets — Simulation-ready 3D environments in OpenUSD, designed to plug directly into Omniverse workflows
• Isaac Sim & Isaac Lab — Physically-accurate environments optimized for robotic manipulation, navigation, and long-horizon task training
• Cosmos-compatible data — Structured 3D environments aligned with world foundation model post-training requirements

Physicl launches with a library of millions of simulation-ready 3D assets and environments, providing a continuous supply of simulation-ready 3D data — much like Getty Images serves licensed visual content or Scale AI provides labeled training data.

While GPUs power the models, Physical AI requires a fundamentally different type of training input than language systems.

Industry leaders have increasingly emphasized that the next generation of AI will require exponentially larger volumes of high-quality data. For systems that must interact with space, that data must also encode geometry, physics, and spatial relationships.

"NVIDIA has built the compute and simulation infrastructure for Physical AI," Alex continued. "Physicl is designed to be the dedicated data layer powering the next wave of AI and robotics"

NVIDIA GTC Presence

Physicl is showcasing its platform at NVIDIA GTC (March 16–19, San Jose, California), demonstrating how simulation-ready assets can be deployed inside NVIDIA Omniverse and Isaac Lab to accelerate robotics and Physical AI development.

Attendees can visit Physicl at Booth 3307 to learn more.

Developers and researchers interested in early beta access can apply here: https://www.physicl.ai/

About Physicl

Physicl is building the data infrastructure layer for Physical AI — enabling robots and AI models to perceive, simulate, and interact with the physical world. Physicl delivers simulation-ready 3D assets, physics-accurate data augmentation, and human-validated environments used to train robotic systems, world models, and embodied AI.

Website: https://www.physicl.ai/

Photo - https://mma.prnewswire.com/media/2935001/Physicl_Physicl_Launches_the_Data_Infrastructure_Layer_for_Physi.jpg 

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Österreich hat wegen mutmaßlicher Abhör-Spionage drei Mitarbeiter der russischen Botschaft in Wien ausgewiesen und damit seinen Kurs gegenüber ausländischen Geheimdiensten deutlich verschärft. Auslöser sind umfangreiche Antennenanlagen auf den Dächern der russischen Botschaft im dritten Wiener Gemeindebezirk sowie auf einer russischen Diplomatensiedlung in der Donaustadt. Über diese Signalaufklärungsanlagen sollen nach Angaben österreichischer Behörden Daten abgefangen werden, die unter anderem von internationalen Organisationen über Satelliteninternet übermittelt werden.

Der Verfassungsschutz verweist in seinem aktuellen Bericht ausdrücklich auf die Anlage in der Donaustadt und warnt vor einem Reputationsschaden für Österreich durch die von Wien ausgehenden Aktivitäten. Die Direktorin des Staatsschutzes (DSN), Sylvia Mayer, stuft die russischen Signalaufklärungsanlagen aufgrund ihrer Größe und technischen Ausstattung als bedeutenden Risikofaktor ein. Neben Russland nennt der Bericht auch China und den Iran als besonders aktive Akteure, die eine hybride Bedrohungsstrategie mit Cyberangriffen, Spionage und Desinformation verfolgen.

Die Justiz hatte gegen drei technische Mitarbeiter der russischen Botschaft wegen des Verdachts geheimdienstlicher Tätigkeit im Zusammenhang mit den Abhöranlagen ermittelt. Um weitergehende Untersuchungen zu ermöglichen, forderte das Außenministerium die Aufhebung ihrer diplomatischen Immunität und setzte dafür eine Frist von 14 Tagen. Da Moskau dieser Aufforderung nicht nachkam, erklärte Wien die drei Betroffenen zu unerwünschten Personen. Sie mussten Österreich verlassen; ihre Immunität wurde nicht aufgehoben.

Außenministerin Beate Meinl-Reisinger bezeichnete Spionage als Sicherheitsproblem für Österreich und sprach von einem Kurswechsel der Regierung, die nun konsequenter dagegen vorgehen wolle. Es sei inakzeptabel, diplomatische Privilegien für nachrichtendienstliche Zwecke zu nutzen, habe Wien der russischen Seite unmissverständlich mitgeteilt. Russland kündigte laut der staatlichen Nachrichtenagentur RIA eine harte Reaktion auf die Ausweisungen an. Seit Beginn des Ukraine-Krieges hat Österreich nach Behördenangaben insgesamt 14 Mitarbeiter der russischen Botschaft ausgewiesen, dennoch sind weiterhin rund 220 Personen an russischen Vertretungen im Land akkreditiert.

Parallel zu den diplomatischen Maßnahmen treibt die Bundesregierung eine Reform des Strafrechts voran. Staatssekretär Jörg Leichtfried erklärte, man befinde sich in Schlussverhandlungen über ein neues Spionagegesetz. Der bislang stark eingeschränkte Spionagebegriff solle deutlich erweitert werden, um verdeckte Einflussnahme und technische Aufklärung besser erfassen zu können. Die Ausweisung der drei Techniker wertet die DSN-Führung als Schritt, um die Risiken durch die Antennenanlagen in Wien zu reduzieren, während sich die Beziehungen zwischen Wien und Moskau weiter eintrüben.