• Partnership delivers high-performance, low-power AI acceleration directly to the global Raspberry Pi ecosystem
• Eliminates cloud dependency for real-time inference in robotics and smart automation
• Rolls out production-ready Starter Kit and SDKs to lower entry barriers for global developers

SEOUL, South Korea, June 26, 2026 /PRNewswire/ -- DEEPX, an on-device AI semiconductor pioneer, today announced that its ultra-low-power NPU technology is powering the Sixfab AI HAT+ for Raspberry Pi 5, a new edge AI acceleration board developed by Sixfab, an edge AI hardware solutions company and Official Raspberry Pi Design Partner.

Marked as "Intelligentized by DEEPX," the product brings high-performance, low-power AI inference capabilities to the Raspberry Pi 5 ecosystem, enabling developers and enterprises to build real-time Physical AI applications at the edge.

'The DEEPX AI HAT' integrates DEEPX's proprietary NPU technology to run complex embedded AI models locally and in real time. It delivers an optimized balance of computational power and energy efficiency, enabling robust Physical AI inference in power-constrained environments such as robotics, smart agriculture, and factory automation.

"The DEEPX AI HAT offers our global community of enterprise developers and makers a highly efficient path to scale edge AI applications," said Roger Thornton, Director of Applications at Raspberry Pi.

To accelerate commercial adoption, DEEPX is rolling out a comprehensive developer package globally:

- Developer-Friendly SDKs: Software tools optimized for seamless model compilation and instant edge deployment.

"The future of Physical AI does not reside within a handful of data centers; it belongs to the billions of devices, robots, and industrial endpoints in the real world," said Lokwon Kim, CEO of DEEPX.

"By pairing Raspberry Pi's versatility with our low-power NPU, we aim to drive the democratization of Physical AI so that anyone can build and deploy advanced AI solutions." Kim added, "This launch is a cornerstone of our long-term strategy to cultivate future talent and developer ecosystems. DEEPX will expand collaborations with governments, academia, and industries worldwide to ultimately emerge as the definitive global standard platform for Physical AI."

The DEEPX AI HAT will soon be available worldwide through authorized distribution channels. Moving forward, DEEPX and Raspberry Pi anticipate further technical cooperation to elevate the platform as an enterprise-grade AI edge node.

Official Channel

Homepage: https://deepx.ai/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/deepx-corp/

Youtube: https://www.youtube.com/@deepx2692/

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Asfinag und ÖAMTC kombinieren emotionale Bewusstseinsbildung mit neuer Technologie, um den „Arbeitsplatz Straße“ sicherer zu machen. Unter dem Slogan „Danke, dass du auf meine Mama/meinen Papa aufpasst“ starten die Organisationen eine gemeinsame Kampagne, bei der die Kinder der Mitarbeitenden als Botschafter auftreten. Hintergrund sind mehrere schwere Unglücke mit Autobahn-Personal: Im Jahr 2025 war Asfinag-Personal in sechs Unfälle auf Autobahnen involviert, einer davon endete tödlich. Parallel zu der Kampagne wird in Österreich ein KI-basiertes Warnsystem im Live-Betrieb getestet.

Die Dimension des Problems ist erheblich. Laut Daten von Statistik Austria und ÖAMTC kam es 2025 zu insgesamt 2.137 Unfällen mit Personenschaden auf Autobahnen und Schnellstraßen, 45 davon verliefen tödlich. Als häufigste Ursachen gelten Unachtsamkeit und Ablenkung. Eine IFES-Umfrage zeigt, wie verbreitet riskantes Verhalten ist: Ein Drittel der Befragten gibt an, während der Fahrt Handy-Nachrichten zu lesen oder zu schreiben, die Hälfte bedient Navi oder Radio. Unter den unter 30-Jährigen räumen 60 Prozent ein, schon einmal während der Fahrt ein Video aufgenommen zu haben.

Das neue KI-System zielt darauf ab, die Arbeit von Straßenkolonnen unter fließendem Verkehr besser abzusichern. Auf Sicherungsfahrzeugen oder Warnleitanhängern montierte Kameras erfassen Fahrzeuge in rund 300 Metern Entfernung. Die Künstliche Intelligenz analysiert daraufhin den Fahrweg der herannahenden Fahrzeuge und löst bei Kollisionsgefahr Warnungen aus: Die Person am Steuer wird mit einem Hupsignal aufmerksam gemacht, während Straßenarbeiter ein kleines Gerät am Körper tragen, das im Gefahrenfall vibriert. Diese wenigen zusätzlichen Sekunden sollen reichen, um sich aus der Gefahrenzone zurückzuziehen.

Derzeit sind fünf Kameras im Einsatz, weitere 21 Kollisionswarner werden angeschafft. Der Testbetrieb läuft bis Jahresende, anschließend soll über eine flächendeckende Einführung entschieden werden. Auch der ÖAMTC erprobt die Technologie im praktischen Alltag: Elf Fahrzeuge des Clubs wurden mit dem System ausgerüstet, sie werden in Wien, Niederösterreich und dem Burgenland getestet. Die Kombination aus KI-gestützter Früherkennung und einer breit angelegten Kampagne gegen Ablenkung am Steuer soll das Risiko für Verkehrspersonal senken – und zugleich Fahrerinnen und Fahrer stärker für die Konsequenzen ihres Verhaltens sensibilisieren.