Ein gemeinsames Proof-of-Concept demonstriert eine Pipeline, die Fahrzeugflottendaten in hochrealistische synthetische Umgebungen umwandelt, die von realen Sensordaten nicht zu unterscheiden sind, und die SVNet-Wahrnehmungsergebnisse in Echtzeit auf einer Cloud-Infrastruktur validiert.

SEOUL, Südkorea und BUDAPEST, Ungarn, 28. Mai 2026 /PRNewswire/ -- STRADVISION und aiMotive gaben heute die Ergebnisse eines gemeinsamen Proof-of-Concept bekannt, der zeigt, wie produktionserprobte Kamerawahrnehmung und ISO 26262-zertifizierte neuronale Simulation in einem integrierten ADAS-Entwicklungsablauf zusammenarbeiten können.

Die Zusammenarbeit zielt auf eine zentrale Herausforderung bei der Entwicklung skalierbarer ADAS ab: wie man reale Flottenaufnahmen in hyperrealistische, simulationsfähige synthetische Umgebungen in großem Maßstab umwandelt. STRADVISION steuerte seine Wahrnehmungsplattform SVNet bei – mit mehr als fünf Millionen weltweit eingesetzte Produktionseinheiten –, um eine ODD-bewusste Interpretation und Szenarioextraktion aus koreanischen Straßenaufzeichnungen zu liefern, die die Identifizierung und Strukturierung von wahrnehmungskritischen Fahrszenarien für skalierbare Validierungs-Workflows ermöglicht. Der World Extractor von aiMotive wendet dann eine neuronale Rekonstruktion an, um diese aus der Wahrnehmung abgeleiteten Szenarien und Rohdaten in detaillierte 3D-Umgebungen unter Verwendung von Gaussian Splatting umzuwandeln und synthetische Sensordaten zu erzeugen, die von den Originalaufnahmen nicht zu unterscheiden sind.

Die daraus resultierenden synthetischen Datensätze wurden mit aiSim erstellt, dem weltweit ersten ISO 26262 ASIL-D-zertifizierten Automobilsimulator. aiFab kann verschiedene Szenariovariationen in großem Maßstab erzeugen und dabei komplexe und schwer zu erfassende Grenzfälle abdecken, die in der realen Welt nicht erfasst werden können. Darüber hinaus kann eine Vielzahl von 3D-Assets – dynamische Akteure wie Fahrzeuge oder Fußgänger, die in der Originalaufnahme nicht vorhanden sind, oder statische Assets wie Straßeninfrastruktur und Verkehrsschilder – zum Szenario hinzugefügt werden, um eine unendliche Anzahl verschiedener Szenen zu erstellen. Die gesamte Pipeline, von der Aufnahme der Sensor-Rohdaten über die neuronale Rekonstruktion, die Szenarienerstellung und den Export synthetischer Daten, wurde in einer Cloud-Infrastruktur im großen Maßstab validiert.

Durch die Integration wird eine Rückkopplungsschleife zwischen der Wahrnehmung der realen Welt und der Simulation geschaffen, die die Abdeckung von Szenarien verbessert und zu einer effizienteren und zuverlässigeren Einführung von ADAS und autonomen Fahrsystemen beiträgt. Diese Rückkopplungsschleife minimiert die Lücke zwischen Feldtests und simulationsbasierter Validierung – ohne dass eine manuelle Erstellung der 3D-Umgebung erforderlich ist.

Für STRADVISION eröffnet die Integration einen skalierbaren Workflow zur Umwandlung von proprietären Flottenaufzeichnungen in simulationsfähige Assets, die in einer ASIL-D-zertifizierten Simulationsumgebung generiert werden.

„Fahrdaten aus der realen Welt allein reichen nicht mehr aus, um die Validierung von ADAS-Systemen der nächsten Generation zu skalieren", erläutert Insu Kim, Leiter des Data Innovation Center von STRADVISION. „Durch diese Zusammenarbeit haben wir gezeigt, wie ein wahrnehmungsgesteuertes Verständnis komplexer Straßenszenarien in skalierbare Simulations-Workflows umgewandelt werden kann, um die Lücke zwischen Feldeinsatz und virtueller Validierung zu schließen."

„Wir bei aiMotive sind der festen Überzeugung, dass sicheres automatisiertes Fahren eine umfassende virtuelle Validierung erfordert. Dieses Projekt beweist, wie zwei gleichgesinnte und agile Unternehmen eine effiziente, qualitativ hochwertige neuronale Simulationspipeline für eine End-to-End-Software für automatisiertes Fahren entwickeln und einsetzen können", so Szabolcs Jánky, Senior Vice President of Product Strategy, aiMotive.

Die Zusammenarbeit legt den Grundstein für eine umfassendere Integration von wahrnehmungsgesteuertem Szenarioverständnis und skalierbaren simulationsbasierten Validierungsabläufen. 

Für weitere Informationen über STRADVISION besuchen Sie: https://stradvision.com

Weitere Informationen über aiMotive finden Sie unter aimotive.com

Kontakt:

Bence Boda

Marketingdirektor, aiMotive

bence.boda@aimotive.com

Logo: https://mma.prnewswire.com/media/2578790/aiMotive_Logo.jpg

View original content:https://www.prnewswire.com/de/pressemitteilungen/stradvision-und-aimotive-kombinieren-wahrnehmungsgesteuertes-szenarienverstandnis-und-skalierbare-simulation-fur-adas-validierung-302783000.html

Die Artenvielfalt von Taufliegen (Drosophila) im Raum Wien ist in den vergangenen drei Jahrzehnten massiv eingebrochen. Forschende des Naturhistorischen Museums (NHM) Wien berichten, dass die Zahl der in der Stadt nachgewiesenen Arten im Vergleich zu einer Erhebung aus dem Jahr 1994 um rund 50 Prozent gesunken ist. Die Ergebnisse, die nun im Fachjournal „Ecology and Evolution“ veröffentlicht wurden, deuten darauf hin, dass vormals häufige Arten durch zugewanderte Taufliegen verdrängt worden sein könnten.

Grundlage der aktuellen Analyse ist das Citizen-Science-Projekt „Vienna City Fly“, das 2024 einfache Fliegenfallen an freiwillige Laienforscher in Wien, Niederösterreich und dem Burgenland verteilte. Die zurückgesandten Proben wurden für die nun publizierte Studie gezielt auf Fänge in unmittelbarer Nähe menschlicher Siedlungen beschränkt – also auf Innenräume, Balkone und Gärten. Damit liegt ein detailliertes Bild jener Drosophila-Gemeinschaft vor, die besonders eng an vom Menschen geprägte Lebensräume gebunden ist.

Insgesamt wurden mehr als 18.000 Taufliegen gesammelt und taxonomisch bestimmt; dabei identifizierte das Team um NHM-Forscher Martin Kapun 13 Drosophila-Arten. Bemerkenswert ist der Nachweis zweier Arten, die bislang in Österreich nicht registriert waren: Drosophila (D.) mercatorum und D. virilis. D. mercatorum ist ursprünglich in den USA, Mexiko und Südamerika verbreitet und wurde im vergangenen Jahrhundert nach Europa eingeschleppt, D. virilis stammt aus Asien und hat sich erst seit relativ kurzer Zeit über die nördliche Hemisphäre ausgebreitet.

Die Zusammensetzung der Populationen zeigt eine deutliche Verschiebung hin zu wenigen dominanten Generalisten. D. mercatorum mit rund 8.800 Nachweisen und die Modellorganismus-Art D. melanogaster mit etwa 6.700 Funden waren die mit Abstand häufigsten Spezies in den Proben. „Dominiert wird die Drosophila-Population im Wiener Stadtgebiet von Generalisten mit starker Affinität zum Menschen“, erklärte Kapun der Austria Presse Agentur zufolge. Die Ergebnisse unterstreichen, dass zunehmende Verbauung und die starke Prägung durch menschliche Siedlungen mit einem Rückgang der Biodiversität einhergehen können – auch bei unscheinbaren Insekten, die als wichtige Indikatoren für den Zustand urbaner Ökosysteme gelten.